Искусственный интеллект вызывает стремительный рост глобального производства данных, что приводит к увеличению энергопотребления систем, которые обрабатывают этот объем данных. Информационные технологии представлены двухфазные силовые модули серии TDM2254xD, которые обеспечивают превосходную плотность мощности, качество и общую стоимость владения (TCO) для AI центры обработки данных.

Продукты серии TDM2254xD сочетают в себе передовую технологию МОП-транзисторов OptiMOS TM с уникальной упаковкой и специализированной магнитной структурой, что обеспечивает первоклассные электрические и тепловые характеристики в сочетании с прочной механической конструкцией. Это позволяет центрам обработки данных функционировать более эффективно, удовлетворяя требованиям к высокой мощности графических платформ искусственного интеллекта, а также существенно снижает общую стоимость владения (TCO).

Чтобы справиться с высоким энергопотреблением серверов искусственного интеллекта, которое в три раза превышает энергопотребление обычных серверов, а также с тем фактом, что центры обработки данных в настоящее время потребляют более 2 процентов мировой энергии, крайне важно разработать новые энергетические решения и архитектурные проекты для продвижения обезуглероживание Двухфазные силовые модули Infineon TDM2254xD в сочетании с технологией контроллера XDP TM обеспечивают эффективное управление напряжением для высокопроизводительных компьютерных платформ за счет улучшения электрической, тепловой и механической работы, что открывает путь к созданию экологически чистого завода по производству искусственного интеллекта.

Компания Infineon представила серию TDM2254xD на конференции Applied Power Electronics Conference (APEC). Модули имеют уникальную конструкцию, которая обеспечивает эффективную передачу тепла от блока питания к теплоотводу с помощью специальной конструкции индуктора. Такая конструкция адаптирована для передачи тока и тепла, что обеспечивает повышение эффективности на 2% по сравнению со стандартными модулями при работе с полной нагрузкой. Повышение энергоэффективности центрального процессора (CPU) графического процессора (GPU) приводит к существенной экономии энергии в больших масштабах. Это приводит к экономии мегаватт для центров обработки данных, использующих генеративный искусственный интеллект, что, следовательно, снижает затраты на₂ выбросы вредных веществ и экономия эксплуатационных расходов на миллионы долларов в течение всего срока службы системы.