В этом году на стенде B32 на выставке PPMA show компания Omron представит новое решение.
Новое решение добавляет функциональность искусственного интеллекта (ИИ) в режиме реального времени к оборудованию для упаковки и переработки. Демонстрация контроллера ИИ основана на механизме машинного обучения (MLE), который встроен в оборудование Omron. Платформа управления Sysmac (как на ПЛК, так и на IPC) и отслеживает несколько сигналов одновременно для обнаружения потенциальных аномалий (неисправностей) и определения соответствующего ответа. Весь расчет может быть выполнен за один машинный цикл, что сводит к минимуму любые сбои в работе линии.
Искусственный интеллект предлагает функциональность, которая была бы недостижима при использовании традиционных решений для управления и программирования. К продемонстрируйте работу контроллера искусственного интеллекта а также о том, как это может улучшить производственный процесс. В технической секции на выставке PPMA будет представлена машина для наполнения емкостей жидкостью до тех пор, пока не будет допущена преднамеренная ошибка. Контроллер с искусственным интеллектом обнаружит неисправность и рассчитает в режиме реального времени, как избежать сбоя в работе и возобновить процесс наполнения. В аналогичном случае без искусственного интеллекта машину пришлось бы остановить, что потребовало бы ручного анализа неисправности и внесения физических корректировок. Это неизбежно приведет к простою производства и снижению эффективности машины.
По мере того как робототехника и индустрия 4.0 все шире внедряются в производство, становится очевидным, что современные облачные или сетевые решения на основе искусственного интеллекта идеально подходят для сбора и обработки огромных объемов данных для определения долгосрочных тенденций производительности и таких приложений, как профилактическое обслуживание. Проблема этих решений заключается в том, что они не могут реагировать на управление функциями машины в режиме реального времени, даже при использовании современных высокоскоростных коммуникационных технологий. Внедрение передовой технологии искусственного интеллекта в вашу машину на заводе-изготовителе позволяет более точно контролировать работу оборудования на линии, что может привести к немедленному повышению производительности и общей эффективности оборудования (OEE) без сложного моделирования каждого аспекта всей системы.
Менеджер по маркетингу Omron Дэн Россек комментирует: “В отрасли много говорят о том, как передовые технологии обработки данных с помощью искусственного интеллекта могут изменить нашу работу. Сегодня, в то время как большинство компаний все еще говорят о потенциале приложений с использованием искусственного интеллекта, Omron пошла еще дальше и внедрила машинное обучение в производство. Более того, решение, которое будет представлено на PPMA, менее сложное в реализации, чем предлагаемые решения для искусственного интеллекта, и позволит производителям сразу же получить доступ к некоторым преимуществам индустрии 4.0 на легко масштабируемой платформе.
Используя это решение на машинном уровне, контроллер искусственного интеллекта можно научить распознавать аномалии и нештатные ситуации гораздо проще, чем при использовании традиционных методов, которые требуют определения потенциальных неисправностей на уровне производственной линии и требуют гораздо большего количества входных сигналов и дополнительных вычислительных мощностей для анализа результатов. Алгоритмы искусственного интеллекта предварительно интегрированы в систему управления, создавая основу для оптимизации в режиме реального времени без необходимости дальнейшего программирования. В результате получается мощное, но простое в реализации решение, которое приносит непосредственную выгоду производителям.
Свежие комментарии