Британская программа Faraday Battery Challenge предоставила финансовую поддержку Технологии Eatron и О компании:Энергетика с целью разработки инновационного механизма принятия решений на базе искусственного интеллекта. Ожидается, что этот механизм увеличит срок службы батареи, сократит время вывода ее на рынок и укрепит позиции Соединенного Королевства как мирового лидера в области интеллектуальных систем управления батареями на базе искусственного интеллекта.

Существующие системы управления аккумуляторами (BMS (система автоматического управления)) зависят от простых эмпирических подходов, которые ставят под угрозу точность в пользу снижения вычислительной нагрузки. В отличие от этого, традиционные подходы, основанные на ИИ, по-прежнему представляют трудности с точки зрения интеграции BMS из-за их сложной природы, жестких требований к обучению и необходимости в значительных объемах входных данных.

AiMAGINE — это новая инициатива, объединяющая передовые модели электрохимических аккумуляторов с высокой точностью, разработанные компанией About:Energy. Эти модели быстро и точно калибруются с помощью уникальной облачной платформы Eatron, управляемой искусственным интеллектом. При совместном использовании они позволяют получать запатентованные оценки остаточного срока службы (RUL), уровня заряда (SoC) и состояния здоровья (SoH), которые являются исключительно точными.

Искусственный интеллект (Искусственный интеллект) помогает электрохимическим моделям улучшать прогнозы, включая сложные физические модели поведения, которые невозможно смоделировать. Следовательно, инновационный механизм принятия решений, основанный на искусственном интеллекте (AI-DE), обеспечит BMS исключительно точными рабочими параметрами, тем самым существенно увеличив срок службы аккумуляторных батарей и упростив процесс интеграции.

По словам Eatron, внедрение инновационного программного обеспечения intelligent battery на базе искусственного интеллекта в этом революционном AI-DE может увеличить первоначальный срок службы аккумуляторной батареи на целых 20%. Это позволяет производителям оригинального оборудования (OEM-производителям) разрабатывать аккумуляторные батареи с оптимальными пропорциями и экономичностью, тем самым активно поддерживая наши цели в области устойчивой электронной мобильности за счет сокращения выбросов CO.₂ выбросы и потребление сырья.

По данным About:Energy, внедрение сложных электрохимических моделей значительно упрощает процесс обучения моделей искусственного интеллекта. Это, в свою очередь, упрощает процесс интеграции для OEM-производителей и разработчиков уровня 1 и сокращает время вывода на рынок. Благодаря высокоточному моделированию, позволяющему получить более четкое и достоверное представление о состоянии батареи, отпадает необходимость в проведении физических экспериментов. Используя эти данные, BMS, оснащенный технологией AI-DE, может не только продлить срок службы батареи, но и ускорить процесс зарядки.

Используя свои текущие партнерские отношения с производителями оригинального оборудования (OEM-производителями) и поставщиками уровня 1, Eatron и About:Energy намерены создать систему, которая может быть внедрена в электромобили с двумя-четырьмя колесами. После установления партнерства в рамках Глобальной программы бизнес-инноваций в области аккумуляторных технологий в Японии, где Innovate UK собрала группу наиболее перспективных новаторов Соединенного Королевства в области разработки аккумуляторов и технологий, обе организации совместно подали заявки на получение гранта.

Финансовая помощь, предоставленная компанией Innovate UK от имени британского исследовательского и инновационного фонда Faraday Battery Challenge, является частью пакета в размере 11 миллионов фунтов стерлингов, направленного на поддержку расширения цепочки поставок аккумуляторных батарей в Великобритании и ускорение коммерциализации передовых аккумуляторных технологий. Это вносит значительный вклад в достижение целей правительства Соединенного Королевства по нулевому использованию транспортных средств, способствует внедрению передовых технологий искусственного интеллекта и повышает доверие потребителей к электромобилям.